03. Docker Volume과 다수 컨테이너 SW 다루기

학습 주제: Docker Volume, 컨테이너와 이미지 삭제(클린업), 다수의 컨테이너로 구성된 소프트웨어 실행, Docker-Compose

Docker Volume

Docker Volume의 필요성

• Docker Container가 실행되었다가 중단되었을때의 데이터 처리
• 특정 소프트웨어가 Docker Container를 통해 일회성으로 동작하는 것이 아닌 계속해서 동작해야 한다면 데이터가 영구적으로 보관 되어야 함
  • ex) 데이터베이스가 Docker Container안에서 동작하는데 잠시 컨테이너를 중단해도 데이터가 날아가면 안됨
• 이런 Data Persistence 보장하는 기능이 Docker Volumes
• Docker Container내의 가상 파일 시스템과 호스트 시스템의 파일 시스템을 매핑
  • ex) 호스트 파일 시스템의 /home/jiwon/logs를 Docker Container의 /var/lib/airflow/logs로 맵핑
  • 이 경우 Docker Container가 중단되더라도 모든 Airflow logs는 기록이 남게 됨

Docker Volume의 예시) Container와 Host 시스템이 특정 폴더를 공유

• Container가 사라지더라도 데이터를 남게 하는 것
• Container로 MySQL을 실행하는 경우 데이터가 저장되는 공간을 Docker Volume으로 설정

Docker Volume의 정의

• 호소트 파일 시스템 폴더를 Docker Container 파일 시스템의 폴더로 마운트 하는 것
  • 호스트쪽에서 내용을 바꾸면 바로 Docker Container 쪽에도 반영됨(반대도 가능)
    • 이를 통해 Docker Container의 상태와 관계없이 데이터를 영구적으로 변환
• 파일 시스템 마운트:
  • 원래 마운트란 디스크와 같은 물리적인 장치를 파일 시스템의 특정 위치(폴더)에 연결해주는 것을 말함
  • 예를 들어 윈도우에서 USB를 꼽으면 내 컴퓨터에 새로운 :D 혹은 :E와 같은 새로운 폴더가 생기는 것이 마운트임

Docker Volume 타입

• Host Voluems: docker run -v를 실행할 때 페어로 지정
  • docker ruen -v /home/jiwon/logs:/var/lib/airflow/logs
  • :앞이 호스트 파일 시스템 path이고 뒤가 컨테이너 파일 시스템 path
• Anonymous Volumes: docker run -v를 실행할 때 패스만 지정
  • docker run -v /var/lib/mysql/data
  • 이 방식이 Dockerfile에서 사용되는 방식으로 호스트 쪽에 액세스 되지 않지만 재시작 해도 유지됨
• Named Volumes: docker run -v를 실행할 때 이름과 컨테이너 패스를 지정
  • docker run -v name:/var/lib/mysql/data
  • 가장 선호되는 방식(가장 많이 쓰임). 이 방식이 하나의 Volume을 다수의 컨테이너에서 공유하는 것도 가능하게 함
  • 이 포맷으로 docker-compose에서도 사용됨

Volume을 Readonly로 지정하고 싶다면?

• name:/var/lib/mysql/data: ro

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Docker 환경 클린업: 컨테이너와 이미지 삭제

Using 커맨드 라인

• Image를 삭제하려면 실행 중인 Container가 없어야 함
  • 순서: Container 중단 -> Container 삭제 -> Image 삭제
• 컨테이너 삭제
  • docker container ls -> container Id 개별적으로 docker container rm 뒤에 추가 해야함
    • ex) $ docker container rm cfb08d30f4ec f2a8dcac5aca cb46ab7b4957
  • 일괄 삭제: $ docker container rm -f $(docker container ls -aq)
    • docker container ls -aq은 현재 존재하는 모든 container id 리스팅 -> 이것이 삭제 인자로 적용
• 이미지 삭제
  • docker image ls -> image Id 개별적으로 docker image rm 뒤에 추가 해야함
  • 일괄 삭제: $ docker image rm -f $(docker image ls -q)
• 삭제 확인
  • docker ps
  • docker images
  • docker image ls

Using Docker Desktop

• Docker Desktop에서 모두 삭제하는 것이 가장 직관적임
  • Desktop에서 Troubleshoot 메뉴 -> clear/Purge data: 일괄 삭제됨

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다수의 컨테이너가 존재하는 프로그램 다루기

실행할 프로그램 설명

• Docker에서 제공해주는 예제 프로그램: Cat vs. Dog 투표 프로그램
  • https://github.com/dockersamples/example-voting-app
• vote, result, redis, Postgresdb(db), Worker 존재
  

  

5개의 컨테이너 따로 다루기

• 이미지 빌드(./~에 있는 Dockerfile읽어 이미지 빌드)

  • vote 이미지 빌드: docker build -t vote ./vote
  • result 이미지 빌드: docker build -t result ./result
  • worker 이미지 빌드: docker build -t worker ./worker
  • redis와 postgres는 공식 이미지이므로 빌드할 필요 X
  • 빌드된 이미지 목록 확인: docker images

• 컨테이너 실행

  • docker run -d --name=redis redis
  • docker run -d -e POSTGRES_PASSWORD=postgres --name=db postgres
  • docker run -d --name=vote -p 5001:80 vote
  • docker run -d --name=result -p 5002:80 result
  • docker run -d --name=worker worker

• 결과: 컨테이너를 모두 각각 실행했으므로 각 컴포넌틀간의 네트워크 연결이 안됨 즉, 투표 결과가 DB에 저장 X -> result에 결과 안 넘어옴 문제

하나의 컨테이너로 다루기

• 위의 문제를 해결하기 위해 network를 하나 만들고 모든 컨테이너들을 이 네트워크 안으로 지정

  • docker의 network 기능 사용(전에는 docker run의 link 옵션 사용)
  • 연결 상황에 따라 별개의 네트워크를 만들고 사용도 가능함
    • back-tier
    • front-tier
  • 예제에서는 mynetwork를 하나 만들고 진행

• docker network create

  • 위에서 따로 만든 것들 삭제: docker container rm -f $(docker container ls -aq)
    • rm -f: -f 옵션 container 실행중이어도 삭제 가능
  • mynetwork라는 이름으로 네트워크 생성: docker network create mynetwork
  • mynetwork 연결하고 redis 실행: docker run -d --name=redis --network mynetwork redis
  • mynetwork 연결하고 Postgres 실행: docker run -d --name=db -e POSTGRES_PASSWORD=password --network mynetwork postgres
    • -e POSTGRES_PASSWORD=password: password 라는 비밀번호를 지정함(비밀번호 지정해야 오류 안 남)
  • mynetwork 연결하고 vote 실행: docker run -d --name=vote -p 5001:80 --network mynetwork vote
  • mynetwork 연결하고 result 실행: docker run -d --name=result -p 5002:80 --network mynetwork result
  • mynetwork 연결하고 worker 실행: docker run -d --name=worker --network mynetwork worker