일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- dag 작성
- 데이터파이프라인
- 웹 스크래핑
- SQL
- spark
- Kafka
- 데이터레이크
- 웹 크롤링
- 데이터 웨어하우스
- 컨테이너 삭제
- yarn
- Django
- AWS
- airflow
- dag
- docker
- airflow.cfg
- Django Rest Framework(DRF)
- docker-compose
- truncate
- ETL
- Hive
- snowflake
- ELT
- 알고리즘
- docker hub
- selenium
- 데이터마트
- Serializer
- redshift
Archives
- Today
- Total
목록맵리듀스 (1)
개발 기록장

학습 주제: 빅데이터 정의와 특징, 하둡 소개, Yarn의 동작 방식, 맵리듀스 프로그래밍 소개, Spark 소개빅데이터빅데이터의 정의서버 한대로 처리할 수 없는 규모의 데이터기존의 소프트웨어로는 처리할 수 없는 규모의 데이터대표적인 기존의 소프트웨어: 오라클이나 MySQL과 같은 관계형 데이터베이스분산환경을 염두에 두지 않음Scale-up 접근 방식: 메모리 추가, CPU 추가, 디스크 추가4V(Volume, Velocity, Variety, Varecity)Volume: 데이터 크기가 대용량인가?Velocity: 데이터ㅕ의 처리 속도가 중요한가?Variety: 구조화/비구조화 데이터 둘 다인가?Varacity: 데이터의 품질이 좋은가?빅데이터의 예디바이스 데이터모바일 디바이스위치정보스마트 TV각종 센..
데브코스(DE)/하둡과 Spark
2024. 6. 18. 23:31